森林氣象站是基于物聯網技術的智能監測系統，通過多維度環境感知與實時數據分析，成為森林生態保護和災害預警的核心科技力量。

核心功能與技術原理
‌       立體化生態監測‌：集成溫濕度、風速風向、降水量、光照等基礎傳感器‌，并擴展土壤墑情、負氧離子、CO?濃度等生態參數‌。通過‌多高度部署技術‌（近地面至樹冠層），構建垂直梯度觀測網絡，消除傳統單一高度監測盲區，精準捕捉森林內部微氣候差異‌。
‌       數據精度‌：風速±0.3m/s、溫度±0.2℃、濕度±2%RH‌，為生態建模提供可靠依據。
‌智能預警體系‌火災預警‌：實時分析溫度、濕度、風速及可燃物干燥度，當連續3天出現"濕度<30%+風速>5m/s+溫度≥35℃"等高危組合時，自動觸發紅色警報‌。
‌       災害防控‌：結合地形與歷史數據，預測強風倒木（瞬時風速≥17.2m/s）、暴雨滑坡（3小時雨量≥50mm）等風險時段，為巡山、伐木規劃安全窗口‌。
‌       聯動響應‌：通過ModBus接口聯動防火設施（如自動啟動隔離帶噴淋系統）‌，形成"監測-預警-處置"閉環。
生態研究與資源管理‌
‌       碳匯評估‌：通過多高度風速/CO?數據計算森林-大氣界面通量，量化碳吸收能力‌。
‌       生產指導‌：依據土壤濕度啟動智能灌溉；分析光照周期優化林木采伐時序‌。
‌       生物多樣性保護‌：如監測到負氧離子異常升高區域，可推測植被分布‌。
       森林氣象站已從單一氣象監測升級為‌生態安全中樞‌，未來將通過量子傳感、星地協同（如FAO森林評估衛星數據‌）進一步提升預警精度，為"雙碳"目標下的森林資源可持續管理提供科技支撐。