【儀表網 儀表話題】各產業鏈“生態圈”都有一個共同之處，小編就拿環球表計來講，當一年一度的“表計大會”品牌發展成熟并被行業及市場認可后，我們的品牌服務即向著順應市場勢態的“由點及面、由橫至縱”綜合方向逐步滲透。
來說說行業吧
而說起如今的智能水表產業，從技術端來看，新一代智能水表的設計和制造技術正逐漸邁向成熟，傳感技術(機電轉換)、通信技術、邊緣計算技術和電磁超聲技術應用等方面都會引導和促進智能產品使用功能完善，并獲得市場認可與接受。產業加速前行的過程中，應用、生態、標準等方面突飛猛進，生態圈就會進一步擴大。
隨著一系列政策地驅動，水表產品朝著更高標準、智能化的方向演進與發展，并加快更新速度。作為智慧水務發展過程中的重要環節，高速精準的抄表技術，也成為了行業內縱深滲透的重要一環。由于智能水表在我國普及率較低，從而給了一些技術新的機會，比如，AI抄表技術就這樣闖入了表計人的視野......
什么是AI讀表器，其原理又是啥？
所謂的AI讀表器，即在水電氣等儀器儀表上加裝采集終端，通過無線網絡將表盤照片傳輸至云平臺，自動識別儀表讀數有效解決企業用戶儀表數據采集難題，快速實現離線節點在線化，以低成本高效率的方式推進儀表智能化進程。
簡而言之，AI讀表器就是在原有機械表上添加一個攝像模組以及通信模組，通過讀取機械表上的數據，再將數據傳至相關企業，實現遠程抄表的功能。由于是外掛式安裝，因此機電分離無需布線和改動舊表。
拓安信&華為-AI抄表
近日，拓安信通過引入智能化的技術來解決傳統??抄表的痛點：用AI抄表來取代人工抄表。
在D-Plan AI 生態伙伴計劃的支持下，拓安信通過華為云的AI開發平臺ModelArts完成水表識別模型的定制化和自主訓練優化，成功實現了：定制化開發智能水表識別算法模型，達到水表元素高精度識別；定制化開發水表識別Workflow，做到多樣式水表智能識別快速拓展。
針對水表種類繁多的難題，華為云用Transfomer網絡結構的模型來替換升級傳統的識別網絡算法，用更多的參數量來承載學習多種水表類型。在ModelArts的加持下，水表識別算法模型得以擴展迭代復用，應用于各種新樣式水表，降低了開發門檻和成本。如今，這套AI方案可以精確識別讀取水表照片中的讀數，再搭配外業APP智能抄表系統，傳統的??抄表模式成功升級為AI抄表。
節省千萬人力成本：查水表不再完全依賴人工，尤其是水表一般都安裝在隱蔽的位置，單依賴人眼往往很難看清楚，通過拍照智能識別可以替代人眼識別，從人工抄表到AI抄表，拓安信幫助行業節約千萬級人力成本。
管理效率提升30%：AI識別水表數據都會自動化錄入，備份，將從前的一錄一矯的工作流程優化為矯正為主，管理效率得到30%的提升，實現水務水表數據管理自動化，保證了水表數據的管理和審核。
保障客戶數據安全：由ModelArts開發的AI模型支持一站式部署到本地化或者私有化場景中，極大地提高了水務公司的模型應用性能和數據安全。
看到這款由華為和拓安信共同發研發的AI抄表新系統，小編不禁想起了此前北京、廣州就已經將AI技術應用于抄水表領域，且都取得了較為明顯的改善。
北京“邊緣AI抄表器”實時回傳用水量
去年，一種稱作“邊緣AI抄表器”的升級版水表抄表器已在北京百余個非居民用戶的水表上試點使用。目前這款智能產品通訊暢通率達95%以上，平均識別準確率為83.42%，自動輔助數據矯正和人工審核矯正率100%，產品性能表現很好，數據真實可用。下一步計劃小批量生產，推進多處試點工作應用。
佛山/中山/廣州AI技術抄表機器人
2020年底，借鑒佛山市、中山市及廣州市番禺區“智能機器人”抄表的成功經驗，廣州自來水公司開啟用機器人為市民抄水表。10臺抄水表機器人惠及區域居民約11萬戶。該智能抄表機器人是通過采集水表數據圖片，利用云端AI識別并解析水表行度，將水表數據對接大數據平臺，從而實現數據采集、整理、傳輸一體化。經過測試，智能水表抄表機器人拍攝圖片上傳成功率、圖片轉換數字準確率及抄見率均為100%。
AI抄表技術在水氣表中的應用效果有目共睹，但...
根據相關報告顯示，目前我國每年有近2000萬的水表替換需求，加上智能氣表，意味著每年智能水/氣表替換量達到1億左右。如果按照300元/每表來算，這個市場規模將達到300億人民幣。未來，隨著智能水氣表滲透率進一步提升，市場規模也會不斷擴大，如此龐大的市場，自然吸引了不少廠商進駐欲分一杯羹。
一個攝像遠傳表而已，并沒有那么高、大、上...
而AI讀表器作為外加裝的一個掛件，并沒有對儀表的準確性有任何改進。因此，也有不少業內人表示非常不看好此項技術，認為AI抄表技術在智能水/氣表普及過程中也只能起到一定的過渡作用罷了。隨著新一代智能水表落實應用的進一步推進，未來也許AI讀表技術在水/氣表計市場的路會不太好走。
AI抄表技術的水表行業潛力及未來發展，你看好嗎？
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