1、對智能傳感器的需求增加
質量檢查是所有行業的關鍵組成部分，分析從食品到電話保護套的所有產品，可以確保消費者可以信任收到的商品，智能傳感器使制造商能夠更有效地處理生產中的這一關鍵步驟。智能傳感器通常是不同類型的機器人之間的合并，許多質量保證方案都由配備有視覺傳感器的協作式機械臂組成。
人工智能會監控來自傳感器的數據，以快速評估最終產品是否正確制造，智能傳感器所能提供的精確度水平，預計將進一步應用到大多數自動化工廠車間，勢將繼續下去。
2、藥物合成與運輸
制藥公司的任務是研制藥物，藥物合成不僅需要很高的精確度，而且還需要許多安全預防措施，一些制造商正在挑選一些特殊的機器人，用來幫助處理藥物生產中使用的化學合成物。
用機器人來分配危險物質不一定是一個新概念，然而，協作機器人的可負擔性、靈活性和安全性的提高吸引著更多的制藥商。機器人也被用于藥物分配和樣品處理，工作量過重的醫學實驗室正在采用工業機器人自動化技術來提高效率。此外，這降低了人與體液接觸的風險，大大降低了樣品被污染的概率。
3、自動化結構的發布和標準化
就目前而言，絕大多數機器人公司都會保留其設計計劃和規格，展望未來，我們希望看到自動化結構的發布會開始標準化，就像開源編碼一樣，這將使工程師能夠依靠群體研究來適應和完善自己的工作。
這也為將來的兼容性開辟道路，隨著越來越多的行業需要有效的機器人解決方案，設計具有凝聚力的機器人勞動力也會變成將來所需。機器人公司會制定出一套標準規范，這樣一來，消費者就可以放心地為工廠配備來自不同制造商的不同類型的機器人。
4、合作機器人在服務行業的普及
最近，依靠自動化機器人的服務行業中的小型企業數量有所增加。例如，飲料混合機器人可以在咖啡和冰沙店提供幫助，雜貨店可能會使用漫游機器人，可以在店內回答客戶的問題。這種工業機器人自動化是企業解決人員配置問題的絕佳方法，它還允許人類工作人員執行更多個性化的任務，例如在飲料柜臺與顧客交談。
長期以來，成本一直是希望采用機器人的小型企業的障礙，我們已經在機器人市場上看到了更多的實惠型機器人，并希望這種趨勢將繼續下去。
5、對數據分析服務的更高需求
大多數自動化工廠車間都在不斷累積數據，從智能傳感器到協作式機械臂，所實施的每種機器人都會生成數據，對于希望提高效率、降低成本并提高利潤率的制造商而言，此信息非常寶貴，有大量數據等待挖掘和評估。哪個環節引入了大多數錯誤？哪些步驟涉及停機時間？與人工相比，可以用機械手更有效地處理某過程嗎？這些問題可以通過收集的數據來進行回答，但首先需要對數據進行深入分析，便于制造商優化其流程，對數據分析技術和服務的需求一定會增加。
6、依賴機器人以確保消費者安全
我們已經提到了通過自動化確保工人安全的這一益處，但是，這些益處可以擴展到工廠以外，確保消費者的安全，這種趨勢在運輸業尤其是航空業已經出現。比如，Air Cobot用于幫助檢驗飛機飛行前的安全檢查。
該機器人與人類檢查員協同工作，依靠一系列視覺傳感器、保險杠、掃描儀和GPS在起飛前對飛機的底面進行仔細檢查，協作式機器人所能提供的準確性水平，在不犧牲安全性的情況下加快了處理速度。
7、轉向虛擬工程方案
工業的發展是勞動密集型的，這項工作不僅在于計劃和設計，還在于建造和測試，越來越多的公司正在將其工程方法轉移到工程中，以提高成本效益和協作能力。
我們可以看到對虛擬工程技術的依賴正在增加，例如3D映射，它使得開發人員可以一起工作并對其設計執行粗略的測試，這減輕了機器人的物理構造和測試壓力，從而減少了花在工程原型上的金錢和時間。
8、在某些工廠中，機器人比工人多
有許多工作雖然必不可少，但對人類工人來說卻具有挑戰性，人們需要經常休息，做重復性工作會更容易受傷，減輕工人的壓力，是工業機器人自動化所提供的具有吸引力的方案之一。
我們可以幫助機器人尋找和安置工作，并看到工廠機器人技術對游戲規則的改變所帶來的好處，由于這些費力的工作可以完全由受過訓練的機器人來處理，因此人類工人開始擔任監督職務。這些監督人員可以一次監視多個機器人，同時注意到工廠警報，工廠將從人類占大多數轉變為機器人占大多數，這種趨勢必將持續下去。
9、人工智能對網絡安全的管理
使用機器人來使制造過程自動化有無數好處，但是，請務必記住，每種解決方案都存在網絡安全風險，從協作式機器人編程到傳感器收集的數據，存在很多需要保護的信息。
所以，人工智能對網絡安全管理正處在開始應用階段，它們可以幫助保護公司的投資，人工智能監督意味著總有“人”在監視并執行例行檢查，以確定安全性薄弱環節，看到機器人管理其他機器人也是一件十分有趣的事情。
10、農業效率的提高
農業產業對我們的生存至關重要，但是希望進入該產業的人數卻很少，這使得負責大宗作物的人缺乏勞動力和時間，這就是為什么農業者選擇將帶有智能傳感器的機器人添加到其正規工人團隊中的原因。例如，有些機器人能夠巡視田野、識別雜草并用適當的化學物質處理它們，在保持作物品質的同時，它們在提高種植和采摘效率方面有巨大潛力，這很可能是在不久的將來所能看到的技術進步的一個主要標志。
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