此次驗收會議由中國科學院沈陽分院組織舉行，在鞍鋼集團關寶山有限公司召開。項目評審專家、項目與課題負責人以及技術骨干等30余人參加了項目驗收會，與會專家對現場應用情況進行了實地考察，并對驗收資料的完整性、合理性進行了審查。
經過充分質詢與討論，驗收專家組認為，“智慧礦山工業互聯網平臺和智能管控技術研發”針對礦山企業存在的工業互聯、選礦過程優化及采選協同管控等難題，創新應用了知識圖譜和機器學習相融合的邊云協同人工智能技術，對選礦工藝過程進行在線決策優化控制，并采用基于預測的“量質平衡”一體化優化模型，建成支持全流程、扁平化、協同化的智慧礦山工業互聯網平臺及智能管控應用，具備斷網容災等關鍵服務和面向選礦工藝優化的系統化模型，實現了穩質降尾、提高計劃編制效率和提高選礦收率的項目目標。研究成果在行業龍頭企業鞍鋼集團關寶山有限公司進行了示范應用，取得尾礦品位降低、選礦回收率顯著提高、鐵精礦產量和營業收入大幅提升的效果，助力企業建成行業首個選礦“黑燈工廠”。專家組對項目指標完成情況及取得的成果表示了充分肯定，一致同意通過驗收。
研究所加強項目管理，嚴格遵循STS項目管理辦法，注重項目過程管理要求，執行過程中，建立進度管理、質量管理、風險預防與評價調整機制，為項目驗收打下了良好的基礎。(數字工廠研究室)
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