【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】羅克韋爾自動(dòng)化公司與微軟公司近日宣布拓展雙方的長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，致力于通過(guò)生成式人工智能 (AI) 加速工業(yè)自動(dòng)化設(shè)計(jì)和發(fā)展。雙方將結(jié)合各自技術(shù)專長(zhǎng)，賦能工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)制造商提升勞動(dòng)力，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。此次合作的首個(gè)成果是將微軟的 Azure OpenAI 服務(wù)集成至羅克韋爾自動(dòng)化的 FactoryTalk® Design Studio™，這項(xiàng)業(yè)內(nèi)先進(jìn)的技術(shù)，能幫助工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)制造商將產(chǎn)品更快地推向市場(chǎng)。
 

　　“熟練工短缺以及隨之而來(lái)的生產(chǎn)力損失是工業(yè)企業(yè)及其服務(wù)提供商目前面臨的重大挑戰(zhàn)。如果服務(wù)提供商的生態(tài)圈不能在預(yù)算范圍內(nèi)按時(shí)保質(zhì)地交付項(xiàng)目，這些短缺問(wèn)題會(huì)增加自動(dòng)化項(xiàng)目的需求、成本和復(fù)雜性。”LNS Research 總裁 Matthew Littlefield 表示，“生成式 AI 已經(jīng)證明其有能力在各類 IT 和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中激發(fā)員工的想象力并提升員工的生產(chǎn)力。羅克韋爾自動(dòng)化與微軟保持著戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，為解決這些長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)邁出了激動(dòng)人心而又充滿希望的一步。”
 

　　羅克韋爾自動(dòng)化和微軟意識(shí)到，可以運(yùn)用 AI 來(lái)提高從決策者到控制工程師和操作員等不同角色的自動(dòng)化水平，這是他們可以共同幫助客戶簡(jiǎn)化流程和提高員工生產(chǎn)力的關(guān)鍵領(lǐng)域。
 

　　“羅克韋爾自動(dòng)化與微軟有著長(zhǎng)達(dá)十年的合作伙伴關(guān)系，這表明我們持續(xù)致力于提供卓越的解決方案，不僅旨在為客戶賦能，還旨在支持以創(chuàng)新和協(xié)作推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的共同愿景。”羅克韋爾自動(dòng)化董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Blake Moret 表示，“雙方不限于應(yīng)對(duì)當(dāng)前的市場(chǎng)需求，還致力于塑造工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的未來(lái)技術(shù)。”
 

　　將 Azure OpenAI 服務(wù)集成至 FactoryTalk Design Studio 有助于工程師使用自然語(yǔ)言提示生成代碼，從而實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)自動(dòng)化和提升設(shè)計(jì)效率。這一特性還將幫助資深工程師加速開發(fā)進(jìn)程，并更高效且有效地指引尚處在學(xué)習(xí)階段的新人。此外，它還能從海量信息中找出有用內(nèi)容，為開發(fā)人員提供進(jìn)一步培訓(xùn)。在擴(kuò)展這項(xiàng)集成技術(shù)以解決其他挑戰(zhàn)方面，羅克韋爾自動(dòng)化和微軟也看到了光明前景，例如用于質(zhì)量管理和改進(jìn)、故障模式分析和一線制造工人培訓(xùn)(通過(guò)與資深工人和基于 Azure open AI 服務(wù)的聊天機(jī)器人開展聊天協(xié)作)。
 

　　“人工智能的爆炸式增長(zhǎng)和熱度吸引了越來(lái)越多的企業(yè)與微軟合作，并將我們視為值得信賴的云技術(shù)和 AI 提供商。”Microsoft 執(zhí)行副總裁兼首席商務(wù)官 Judson Althoff 表示，“很高興能與羅克韋爾自動(dòng)化進(jìn)一步強(qiáng)化長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，將羅克韋爾自動(dòng)化的工業(yè)自動(dòng)化專業(yè)知識(shí)與微軟的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合，幫助工業(yè)從業(yè)人員加快構(gòu)建復(fù)雜控制系統(tǒng)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率并推動(dòng)工業(yè)企業(yè)的更大創(chuàng)新。”
 

　　此外，羅克韋爾自動(dòng)化和微軟還在繼續(xù)探索在工業(yè)元宇宙中加速創(chuàng)新的方式。雙方將運(yùn)用各自的 IoT 功能、云數(shù)據(jù)集、仿真工具和 AI 技術(shù)，以更有效、更高效以及更可持續(xù)的方式設(shè)計(jì)和構(gòu)建產(chǎn)品。