【儀表網 企業動態】當前，AI正成為各行各業點燃新質生產力引擎、培育數智化價值的利器。近日，以“AI助力數智化和可持續發展轉型”為主題的施耐德電氣AI創新VIP客戶高管閉門峰會在蘇州舉行。活動現場，施耐德電氣代表與多位業界專家、行業用戶同臺論道，圍繞AI助力數智化和可持續發展的洞察與實踐進行了一系列分享，為加速AI應用的落地和推廣提供了寶貴的指引和參考。
 

　　技術引領，場景驅動，全方位引爆AI應用價值
 

　　AI只有在“場景”的加持下才能真正發揮出多重價值。施耐德電氣《AI for GREEN——以場景驅動AI應用，實現企業價值跨越》報告指出，場景是AI技術的“演習場”、“數據源”和“創新地”，要挖掘AI的全部價值，企業不應僅從技術本身入手，而要從業務場景出發，以實際需求拉動AI生產力的發展。
 

　　當前，作為新質生產力的典型代表，AI正加速與產業融合。一方面，企業AI應用為研發設計、生產運營、供應鏈管理到營銷與售后的整個價值鏈帶來新的發展機遇，并成為企業在各條“戰線”上深度推進數智化轉型的關鍵動力。另一方面，盡管企業已普遍認識到AI在未來發展中的重要性，卻往往“知易行難”，面臨著諸多挑戰，包括數據基礎弱，組織文化支撐不足，戰略不對齊、專業人才短缺等。
 

　　針對企業AI應用面臨的機遇和挑戰，施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人、商業價值研究院院長熊宜指出：“應對AI浪潮，企業應明確AI戰略，堅持技術引領、場景驅動、同時建立包括人員技能培育、文化塑造及管理變革的全方位AI使能器，駕馭轉型，為企業自身創造價值。施耐德電氣密切關注AI前沿趨勢，通過整合深厚的行業經驗與先進的技術能力，積極賦能企業從AI頂層規劃到技術應用落地見效，推動全過程的能力轉移，助力企業提升核心競爭力，成為AI時代的變革力量。”
 

　　“AI”應用加速落地，施耐德電氣的實踐與賦能
 

　　堅持技術引領、場景驅動，施耐德電氣在樹立“燈塔工廠”、推動可持續發展及行業全生命周期數智化實踐等方面展開了一系列前瞻性的AI探索及實踐，為AI在各行各業的應用落地積累了扎實的經驗。
 

　　施耐德電氣全球供應鏈中國數字化轉型總監冒飛飛介紹了上海端到端“燈塔工廠”的AI應用實踐，該工廠基于機器學習的原型開發、智能決策與排程，以及面向維修人員的生成式人工智能等，實現了生產運營及管理指標的顯著提升。
 

　　針對“AI在可持續中的潛力”，施耐德電氣(中國)軟件研發中心AI創新負責人張毅指出：“AI可以通過助力提高能源使用效率、優化能源需求和結構以及消除可持續發展的障礙這三種方式，有力促進可持續發展的切實落地。”
 

　　施耐德電氣工業自動化數字化能力中心負責人劉文從內部效率提升和外部用戶賦能兩個維度，全面介紹了施耐德電氣已落地的AI+工業場景，包括LXM18及伺服控制方案智能問答機器人、中壓變頻器柜AI視覺智能檢測、EAE視覺智能軟PLC控制，以及設計場景AI協同創新、生產場景AI人機協作、工藝場景AI智能尋優和資產場景AI智能報警助手等，通過融合卷積神經網絡、深度學習、嚴格機理模型和大語言模型等AI技術，豐富產品與數字化解決方案，幫助客戶提質增效，創造更大的價值。
 

　　作為持續激發新質生產力的“新引擎”，人工智能不斷從自身的技術迭代和植根于行業的“跨界式創新”中汲取著新的創新靈感。圍繞AI在工業場景的創新應用，施耐德電氣的咨詢專家與參會嘉賓展開討論，分享了諸多創新的AI解決方案，并將在落地過程中與客戶共創，通過持續迭代和優化帶來更多價值。這些創新應用在施耐德電氣技術平臺的基礎上，融入了各個細分領域的技術與行業智慧，讓AI更加有的放矢地“直擊”行業痛點。
 

　　其中，一體化智能供應鏈計劃與排程優化系統以運籌算法結合AI數據訓練，實現了供應鏈的端到端全局管理，為多個行業的企業用戶解決了管理瓶頸；基于AI的預測性維護顧問整合了AI機器學習和大數據分析算法，還充分利用了邊緣計算網關及傳感器等智能設備，能夠顯著提升用戶的全局設備效率；先進的AI機器視覺檢測解決方案采用了基于卷積神經網絡的AI深度學習算法，還利用AI生成技術加速AI訓練，為今后的人工智能工廠提供了一雙“慧眼”；而采用AI智能體技術實現的一系列企業級應用案例，則展現了生成式AI技術在制造、物流及能源管理等相關服務領域的無限潛力。目前，這四大AI創新解決方案已經在包括電子、食品飲料、石油化工、新能源、汽車等諸多行業成功落地，帶來切實可見的經濟效益和可持續價值。
 

　　以場景為驅動的AI，正通過發揮識別分類、預測優化和知識推理等主要作用，以“多點突破”的姿態，為制造業的各個環節提供賦能。AI掀起的創新浪潮，不斷為各行各業創造著新的價值。未來，施耐德電氣將持續通過技術引領，場景驅動和深層轉型，不斷推動AI技術與更廣泛、更豐富的行業應用場景深度融合，并聯合各界伙伴、客戶共鑄AI創新影響力，為未來工業持續賦能。