【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】12月6日，電力行業(yè)首個(gè)自主可控的電力類腦計(jì)算平臺(tái)及智能體面向業(yè)界專家發(fā)布。平臺(tái)計(jì)算系統(tǒng)的每秒峰值速度達(dá)到4072萬億次，智能體滿足電力行業(yè)高精度、低時(shí)延的智能分析需求。該平臺(tái)及智能體由中國電力科學(xué)研究院有限公司牽頭，聯(lián)合中國電子科技南湖研究院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所和北京靈汐科技有限公司等共同研究發(fā)布。
 

　　項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)研發(fā)的電力類腦計(jì)算平臺(tái)包含4320萬個(gè)人工神經(jīng)元和43.2億個(gè)突觸，其中類腦硬件單位能效相比目前主流的圖形處理器提升3～5倍。智能體端側(cè)集成類腦視覺相機(jī)，以1萬幀每秒的速度響應(yīng)百微秒級(jí)異常放電，提升了設(shè)備健康評估準(zhǔn)確性。平臺(tái)及智能體在算力層面融合密集矩陣計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，在框架層面融合主流全局學(xué)習(xí)和類腦局部學(xué)習(xí)，在模型層面融合深度網(wǎng)絡(luò)、脈沖網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)符號(hào)范式，實(shí)現(xiàn)更小參數(shù)、更少數(shù)據(jù)、更低能耗，提升時(shí)空動(dòng)態(tài)分析、符號(hào)推理和在線學(xué)習(xí)能力。
 

　　據(jù)了解，人工智能在電力中的應(yīng)用由來已久，特別是采用馮·諾依曼計(jì)算和深度學(xué)習(xí)范式的人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。類腦計(jì)算作為融合生物腦科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的新型計(jì)算范式，通過模仿生物腦超低功耗并行計(jì)算和多腦區(qū)分工協(xié)作機(jī)制，形成具備類人腦學(xué)習(xí)能力的智能體，提升人工智能計(jì)算及應(yīng)用智能化水平。
 

　　2023年10月，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)依托國家電網(wǎng)有限公司重點(diǎn)科技項(xiàng)目“電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)”開展研究。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采用異構(gòu)融合類腦技術(shù)路線，結(jié)合電力全景巡視、設(shè)備運(yùn)檢等場景，研發(fā)融合時(shí)空算法和事件驅(qū)動(dòng)的電力類腦計(jì)算模型，建成電力異構(gòu)融合類腦計(jì)算平臺(tái)和全景巡視智能體，支撐類腦智能在電力行業(yè)落地應(yīng)用。這也標(biāo)志著項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在電力人工智能計(jì)算及應(yīng)用范式研究上取得實(shí)質(zhì)性突破。
 

　　據(jù)介紹，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將類腦計(jì)算范式引入大模型訓(xùn)練。此舉有望進(jìn)一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模和計(jì)算復(fù)雜度，支持將大模型輕量化部署到邊緣類腦計(jì)算裝置和端側(cè)設(shè)備，同時(shí)實(shí)現(xiàn)低功耗推理。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)與類腦計(jì)算學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的合作，加速構(gòu)建完整的電力類腦計(jì)算硬件、框架、模型及應(yīng)用生態(tài)。