據《農業工程學報》報道，采用攝像頭拍攝雞蛋透光照射的圖片，再用類似麥克風的儀器獲得雞蛋被敲擊后的聲音，可將98%的裂紋雞蛋檢測出來。南京農業大學研究的這項自動無損檢測新技術，可有效保證蛋品工業化生產中的雞蛋質量。此研究報告刊登于《農業工程學報》2010年12期，題為“基于計算機視覺和聲學響應信息融合的雞蛋裂紋檢測”。作者為南京農業大學食品科技學院潘磊慶博士、屠康教授等。雞蛋富含蛋白質、脂肪、多種維生素和微量元素，是人們日常生活中重要的食品。但是由于蛋殼薄且易破碎，一旦破碎，細菌會很快侵入和繁殖，引起禽蛋的腐敗、變質，影響消費者的身體健康，因此裂紋雞蛋的檢測是雞蛋生產、經營和加工中的重要環節之一。傳統方法是依靠人工照蛋觀察和聽蛋殼發出的聲音兩種方法剔除裂紋雞蛋。這類方法應用于大批量雞蛋生產時，由于勞動強度大、生產效率低而使人為破損量大，而且檢測精度易受人工注意力、體力、經驗和工作態度的影響。為了實現裂紋雞蛋的自動化檢測，代替人工，他們從2004年便開始在國家自然科學基金和科技部“863”項目支持下，開展對雞蛋裂紋檢測的無損技術研究，分別采用單一的數字圖像技術、聲學敲擊響應技術以及二者信息融合技術檢測雞蛋裂紋，分別模擬人的眼睛、耳朵以及2者并用的方法來檢測裂紋雞蛋。結果表明，新技術采用兩種技術信息融合模式的方法對裂紋雞蛋的檢出率可達98%，能夠充分避免裂紋對雞蛋安全造成的隱患，保證產品質量。